尸检延迟会加剧非洲猪瘟传播吗？
2025年6月11日，国际期刊《Transboundary and Emerging Diseases》接受发表了一项由韩国全南国立大学预防兽医学系研究团队主导的研究，探讨了野猪尸检延迟对非洲猪瘟持续传播的影响。该研究基于2019年至2022年在韩国采集的41,192个野猪样本，旨在量化尸检后间隔时间（Postmortem Interval,PMI）与感染期（Infected Period,IP）之间的关系，并分析环境与人为因素的作用。这项研究为优化野猪尸检策略提供了数据支持，值得全球关注。
研究背景：韩国野猪中的非洲猪瘟疫情
非洲猪瘟是由ASFV引发的烈性传染病，属Asfaviridae科，双链DNA病毒，主要感染猪科动物，包括疣猪（Phacochoerus africanus）等野生种和家猪（Sus scrofa domesticus）。病毒通过直接接触感染动物、摄入受污染饲料或Ornithodoros属蜱虫媒介传播，导致细胞凋亡、全身出血和高热，死亡率接近100%。2019年9月，韩国首次在野猪和家猪中检测到ASFV，病毒随野猪迁徙路径向南扩散，波及东北部山区及附近猪场。为遏制疫情，韩国当局实施了大规模野猪监测，重点在于及时清除感染尸体，因其可能长时间携带活病毒，成为二次爆发的潜在来源。
研究背景显示，韩国东北部约11,106平方公里的区域因野猪密度高和迁徙活动频繁，成为ASFV传播热点。从2019年10月至2021年3月，采集了41,187个野猪样本，其中26%的野猪尸体样本检测呈阳性，远高于其他样本类型（<1%）。这表明尸检延迟可能延长病毒在环境中的存活时间，增加传播风险。研究团队通过分析尸检数据，试图揭示延迟检测如何影响疫情动态。
研究方法：量化尸检延迟的影响
研究团队分析了2019年9月1日至2022年3月31日期间的41,192个野猪样本数据，其中2,464个样本检测呈ASFV阳性，89.8%来自野猪尸体。PMI定义为野猪死亡至被发现的时间，IP则为病毒在某一区域持续存在的天数。研究采用28.26平方公里的六边形网格划分韩国领土，仅对检测到阳性尸体的网格计算PMI和IP。
为评估影响因素，研究纳入了7个环境和人为变量，包括森林覆盖率、水域比例、稻田比例、道路密度、人类密度及栖息地适宜性等。这些数据来源于5米分辨率的土地使用图和美国地质调查局的全球数字高程模型（SRTM）。地形湿度指数（Topographic Wetness Index,TWI）通过公式ln(α/tanβ)计算，反映土壤水分；热负荷指数（Heat Load Index,HLI）评估温度压力。研究运用贝叶斯Cox比例风险模型和伽马回归模型，调整空间自相关效应，分析PMI与IP及相关变量的关系。空间自相关通过Global Moran’s I检验验证，确保结果的统计可靠性。
核心结果：尸检延迟显著延长感染期
研究结果显示，平均PMI为8.25天，标准差12.08天，范围0至90天，提示尸检时间差异较大。IP平均为105.96天，标准差124.49天，表明病毒在部分区域可能持续数月。数据表明PMI与IP呈正相关，Clifford-Richardson修正皮尔逊相关系数为0.160（p=0.012），即尸检延迟越长，感染期越长。
空间分析识别出21个“高-高”集群区域（高PMI与邻近高IP共存），表明尸检延迟可能导致病毒向邻近地区扩散。2020年3月至6月，PMI平均值高达26.25至30.75天，可能是春季森林茂密、湿度高导致尸体分解减慢。贝叶斯伽马回归分析显示，PMI每增加1天，IP平均延长1.01天（95%可信区间[CrI]1.00-1.02），调整了栖息地适宜性和监测强度后，这一关系依然显著。Kaplan-Meier生存曲线进一步证实，PMI中位数为4天，75%尸检概率在25天内完成。
环境与人为因素：影响尸检延迟的关键
尸检延迟受多种因素影响。环境方面，高森林覆盖率（80.98%）和TWI（8.67）减缓尸体分解，延长PMI。人类密度低（平均50.52人/平方公里）和道路密度低（0.9%）限制了偏远地区的尸检效率。贝叶斯Cox回归分析显示，栖息地适宜性高的区域，PMI风险增加约40%（风险比1.40，95%CrI 1.00-1.02）。
监测策略不足是另一关键问题。早期依赖公众报告和猎人搜索而非系统性巡逻，导致部分网格PMI高达90天。空间自相关分析（Moran’s I值为0.062，p=0.079）提示，邻近区域的PMI和IP趋势相似，反映监测资源分布不均。月度分布数据显示，春季PMI显著高于冬季，提示季节性环境因素的影响。
研究意义：及时清除尸体的重要性
该研究首次量化了PMI对ASFV传播的直接影响。延长PMI不仅使病毒在尸体中存活更久，还通过野猪迁徙和环境传播加剧疫情。韩国当局曾在ASF检测点10公里范围内实施干预，但因PMI数据不足，效果有限。研究表明，缩短PMI可显著降低IP，例如将PMI从8.25天降至4天（中位数）可能使IP缩短约20%，为防控争取时间。
这一发现对全球ASF防控具有参考价值。波兰自2014年起因野猪尸体管理不善，疫情持续，韩国经验可提供借鉴。研究建议优化监测策略，从被动报告转向主动搜索，结合环境数据规划巡逻路线，提升尸检效率。
展望与建议：提升野猪尸检效率
未来，研究团队计划纳入更多气候变量（如降雨量和温度）评估其动态影响。技术上，可引入无人机和热成像技术提升偏远地区尸检效率。政策层面，建议增加山区监测点，培训猎人和志愿者，建立实时报告系统。
对养殖户和公众，识别野猪迁徙路径、避免野外丢弃猪肉残渣是降低风险的关键。韩国模式显示，环境、农业和兽医部门的跨部门合作是遏制ASFV的关键。展望2026年，若全球野猪监测网络完善，或可将ASFV控制在局部，保护家猪产业。
2025年6月11日，国际期刊《Transboundary and Emerging Diseases》接受发表了一项由韩国全南国立大学预防兽医学系研究团队主导的研究，探讨了野猪尸检延迟对非洲猪瘟持续传播的影响。该研究基于2019年至2022年在韩国采集的41,192个野猪样本，旨在量化尸检后间隔时间（Postmortem Interval,PMI）与感染期（Infected Period,IP）之间的关系，并分析环境与人为因素的作用。这项研究为优化野猪尸检策略提供了数据支持，值得全球关注。
研究背景：韩国野猪中的非洲猪瘟疫情
非洲猪瘟是由ASFV引发的烈性传染病，属Asfaviridae科，双链DNA病毒，主要感染猪科动物，包括疣猪（Phacochoerus africanus）等野生种和家猪（Sus scrofa domesticus）。病毒通过直接接触感染动物、摄入受污染饲料或Ornithodoros属蜱虫媒介传播，导致细胞凋亡、全身出血和高热，死亡率接近100%。2019年9月，韩国首次在野猪和家猪中检测到ASFV，病毒随野猪迁徙路径向南扩散，波及东北部山区及附近猪场。为遏制疫情，韩国当局实施了大规模野猪监测，重点在于及时清除感染尸体，因其可能长时间携带活病毒，成为二次爆发的潜在来源。
研究背景显示，韩国东北部约11,106平方公里的区域因野猪密度高和迁徙活动频繁，成为ASFV传播热点。从2019年10月至2021年3月，采集了41,187个野猪样本，其中26%的野猪尸体样本检测呈阳性，远高于其他样本类型（<1%）。这表明尸检延迟可能延长病毒在环境中的存活时间，增加传播风险。研究团队通过分析尸检数据，试图揭示延迟检测如何影响疫情动态。
研究方法：量化尸检延迟的影响
研究团队分析了2019年9月1日至2022年3月31日期间的41,192个野猪样本数据，其中2,464个样本检测呈ASFV阳性，89.8%来自野猪尸体。PMI定义为野猪死亡至被发现的时间，IP则为病毒在某一区域持续存在的天数。研究采用28.26平方公里的六边形网格划分韩国领土，仅对检测到阳性尸体的网格计算PMI和IP。
为评估影响因素，研究纳入了7个环境和人为变量，包括森林覆盖率、水域比例、稻田比例、道路密度、人类密度及栖息地适宜性等。这些数据来源于5米分辨率的土地使用图和美国地质调查局的全球数字高程模型（SRTM）。地形湿度指数（Topographic Wetness Index,TWI）通过公式ln(α/tanβ)计算，反映土壤水分；热负荷指数（Heat Load Index,HLI）评估温度压力。研究运用贝叶斯Cox比例风险模型和伽马回归模型，调整空间自相关效应，分析PMI与IP及相关变量的关系。空间自相关通过Global Moran’s I检验验证，确保结果的统计可靠性。
核心结果：尸检延迟显著延长感染期
研究结果显示，平均PMI为8.25天，标准差12.08天，范围0至90天，提示尸检时间差异较大。IP平均为105.96天，标准差124.49天，表明病毒在部分区域可能持续数月。数据表明PMI与IP呈正相关，Clifford-Richardson修正皮尔逊相关系数为0.160（p=0.012），即尸检延迟越长，感染期越长。
空间分析识别出21个“高-高”集群区域（高PMI与邻近高IP共存），表明尸检延迟可能导致病毒向邻近地区扩散。2020年3月至6月，PMI平均值高达26.25至30.75天，可能是春季森林茂密、湿度高导致尸体分解减慢。贝叶斯伽马回归分析显示，PMI每增加1天，IP平均延长1.01天（95%可信区间[CrI]1.00-1.02），调整了栖息地适宜性和监测强度后，这一关系依然显著。Kaplan-Meier生存曲线进一步证实，PMI中位数为4天，75%尸检概率在25天内完成。
环境与人为因素：影响尸检延迟的关键
尸检延迟受多种因素影响。环境方面，高森林覆盖率（80.98%）和TWI（8.67）减缓尸体分解，延长PMI。人类密度低（平均50.52人/平方公里）和道路密度低（0.9%）限制了偏远地区的尸检效率。贝叶斯Cox回归分析显示，栖息地适宜性高的区域，PMI风险增加约40%（风险比1.40，95%CrI 1.00-1.02）。
监测策略不足是另一关键问题。早期依赖公众报告和猎人搜索而非系统性巡逻，导致部分网格PMI高达90天。空间自相关分析（Moran’s I值为0.062，p=0.079）提示，邻近区域的PMI和IP趋势相似，反映监测资源分布不均。月度分布数据显示，春季PMI显著高于冬季，提示季节性环境因素的影响。
研究意义：及时清除尸体的重要性
该研究首次量化了PMI对ASFV传播的直接影响。延长PMI不仅使病毒在尸体中存活更久，还通过野猪迁徙和环境传播加剧疫情。韩国当局曾在ASF检测点10公里范围内实施干预，但因PMI数据不足，效果有限。研究表明，缩短PMI可显著降低IP，例如将PMI从8.25天降至4天（中位数）可能使IP缩短约20%，为防控争取时间。
这一发现对全球ASF防控具有参考价值。波兰自2014年起因野猪尸体管理不善，疫情持续，韩国经验可提供借鉴。研究建议优化监测策略，从被动报告转向主动搜索，结合环境数据规划巡逻路线，提升尸检效率。
展望与建议：提升野猪尸检效率
未来，研究团队计划纳入更多气候变量（如降雨量和温度）评估其动态影响。技术上，可引入无人机和热成像技术提升偏远地区尸检效率。政策层面，建议增加山区监测点，培训猎人和志愿者，建立实时报告系统。
对养殖户和公众，识别野猪迁徙路径、避免野外丢弃猪肉残渣是降低风险的关键。韩国模式显示，环境、农业和兽医部门的跨部门合作是遏制ASFV的关键。展望2026年，若全球野猪监测网络完善，或可将ASFV控制在局部，保护家猪产业。
