为促进西南混作区马铃薯晚疫病AI测报与综合防控技术模式集成熟化，提升晚疫病科学防控决策水平，6月15日，全国农技中心组织专家在湖北恩施举办技术现场观摩活动，并对其推广应用场景和效果进行评价。
专家组先后查看了马铃薯晚疫病联合药效试验、马铃薯主栽品种晚疫病小区抗性鉴定试验、“智能预警-精准施药”绿色防控技术试验田间现场，一致认为，在相关项目推动下，建立了气象、病害、品种-小种互作的动态数据库，构建了基于“病害流行三角”的马铃薯晚疫病AI测报模型，集成了“群体监测、源头阻断、精准测报、科学用药”综合防控技术方案，并在湖北恩施典型生态区取得了较好的熟化验证成效，方案先进、绿色高效、操作性强，有较好的推广应用场景。下一步，需要继续完善全国马铃薯晚疫病互作关系调查布局，进一步阐明品种抗性与小种致病性区域性规律，丰富品种-小种互作数据库；继续扩大西南、西北地区试验验证范围，并与当地使用的本土迭代模型进行对比，提高AI模型生态适应性和预报准确率；研究制定预报准确率计算方法、数据收集与报送、综合防控方案，促使技术指标标准化。
来自湖北、重庆、贵州、四川、云南和陕西6省份植保机构代表，以及中国农业科学院、西北农林科技大学、浙江大学、华中农业大学、河北农业大学等科研教学单位专家参加观摩评价活动。
专家组先后查看了马铃薯晚疫病联合药效试验、马铃薯主栽品种晚疫病小区抗性鉴定试验、“智能预警-精准施药”绿色防控技术试验田间现场，一致认为，在相关项目推动下，建立了气象、病害、品种-小种互作的动态数据库，构建了基于“病害流行三角”的马铃薯晚疫病AI测报模型，集成了“群体监测、源头阻断、精准测报、科学用药”综合防控技术方案，并在湖北恩施典型生态区取得了较好的熟化验证成效，方案先进、绿色高效、操作性强，有较好的推广应用场景。下一步，需要继续完善全国马铃薯晚疫病互作关系调查布局，进一步阐明品种抗性与小种致病性区域性规律，丰富品种-小种互作数据库；继续扩大西南、西北地区试验验证范围，并与当地使用的本土迭代模型进行对比，提高AI模型生态适应性和预报准确率；研究制定预报准确率计算方法、数据收集与报送、综合防控方案，促使技术指标标准化。
来自湖北、重庆、贵州、四川、云南和陕西6省份植保机构代表，以及中国农业科学院、西北农林科技大学、浙江大学、华中农业大学、河北农业大学等科研教学单位专家参加观摩评价活动。
