中国是全球最大生猪养殖国家，2018年生猪出栏量6.94亿，整个猪肉市场规模大约1.4万亿元，相当于智能手机总销售额的2.3倍，对GDP贡献率超2%。
相比牛羊等其他开放式养殖品类，生猪养殖的规模化程度较高，但依然面临产业效率低、疫病风险高等问题，高效、科技化养殖需求也愈发强烈，除了阿里布局，业内也已经有不少创业型智能养殖科技公司，包括36氪曾报道过的睿畜科技，以及今天要介绍的「北京小龙潜行科技有限公司」（简称“小龙科技”）。
小龙科技团队成立于2015年，重点要解决养猪行业饲喂、管理过程关键指标的无接触、无应激测量问题，现阶段的切入点是通过物联网和计算机视觉技术，为养殖户解决体重测量、背膘测量、猪只盘点等痛点，目前的产品包括两个终端：便携式智能养殖工作平台-AIbox、轨道式巡视机器人-守望者，和一个生产数据系统，且软硬件都采用了模块化设计。
小龙潜行的营收来源主要包括硬件售卖和每年的数据服务费，以500头生猪的单个猪舍计算，初次硬件投入成本约在2万元，每年需支付功能模块数据服务费约500-1500元不等。
智能硬件AIBOX和守望者
相比市面上其他智能养殖的解决方案，小龙科技最鲜明的特点是主张非接触式、无应激的理念，小龙科技的 CEO 鞠铁柱解释到，猪是极为敏感的动物，过多的人为干扰和破坏饲养环境，会造成猪只应激反应，不仅影响正常的生长，甚至会诱发各类疾病。
因而，小龙科技研发的AIbox、守望者，全部都采用了AI视觉技术获取实时数据，以栏为单位，完成猪只的测重、测膘、盘点，精准度分别能达到98%、95%、99%。根据实时的背膘和体重数据，生产数据系统将自行进行预警，并给出适合的饲养方案，以达到精准饲养、减少浪费的目的。
根据小龙科技给出的数据，以4000头存栏母猪或年出栏1.6万头育肥猪的单个养殖场计算，以4000头存栏母猪、年出栏1.6万头育肥猪的单个养殖场计算，当前每头育肥猪可增加50元左右的收益，每头母猪则可增加570元左右的收益。鞠铁柱表示，随着技术的迭代和优化，将来还有效益提升的空间。
小龙科技智能产品应用场景
之所以选择这三个切入点，原因在于影响养殖户收入的三个核心维度分别是生猪的体重、品质、数量。
其中生猪的体重、背膘厚度直接关系到生猪的饲养方案、繁育时机、健康状况、品质定级，但一个规模养殖场的生猪数往往有上万头，传统通过人工用上称、肉眼评估等测重、测膘，存在费时费力且误差大等问题，而养殖户无法及时掌握体重和背膘厚度的变化，就无法及时调整饲养方案。猪只盘点则确保养殖户和养殖企业明确财产数量，规避管理漏洞（存活率误差、盗窃等）。
在AI养猪里还有一个绕不开的命题——身份识别，该领域的企业大多也在讲一个这样的故事——通过精准的身份识别，检测猪只的变化，并帮助保险机构核验投保身份，避免“换猪骗保”问题。而关于身份识别，鞠铁柱有自己的看法。
他表示，猪脸识别是业内一个高热度议题，但相比人脸识别，给猪脸录入难度大且成本高，同时生猪生长快，脸部变化大，需要频繁录入，因而成本高昂且需要大量人力投入。不少AI养殖企业转而采用智能耳标等穿戴设备解决生猪身份识别问题。可穿戴式设备依然会引起猪只的应激反应，甚至感染等其他问题。
鞠铁柱介绍到，养殖场的生猪可分两类：育肥猪和母猪，母猪作为能够增值的生产资料，是养殖场长期持有的核心财产，佩戴耳标的成本与产生的价值可以对等。但育肥猪饲养周期只有数月，上万头生猪一出栏，智能耳标作废弃用，即便智能耳标成本低至10元，也是数十万元的成本。
小龙科技正在研发的解决方案是，给养殖场内的猪只发放唯一身份ID，并用视频追踪技术进行终生追踪，观察猪只各项指标的变化。在这种方案里，猪只在系统中只是一串数字代号，但确定了猪只的身份的同时，也不会因频繁丢弃智能耳标造成成本浪费。
目前，小龙科技已经在多家猪场进行示范建设，并在筹建全球首个智能养殖无人猪场，2019年将完成1-2个高标的示范猪场。
关于团队，鞠铁柱毕业于东北农业大学畜牧专业，研究如何用互联网技术及思维升级畜牧业20年，并在2015年在业内率先提出智能养猪理念。小龙科技目前在职员工80余人，研发人员占比超过80%，全部为本科及以上学历，其中博士10人，硕士50人，团队核心人员主要由畜牧行业专家、IT专家、工业制造专家组成，研发中心组织架构如下图。
小龙科技研发中心架构
鞠铁柱认为，除了团队，小龙科技的另一个优势在于对行业的了解，鞠铁柱举例到，在满足市场需求方面，许多企业在研发母猪发情期检测方向的产品，但规模养殖企业和养殖户，但规模养殖企业，为了实现集约化生产，会采用批次发情的生产方式，也就意味着有购买能力和购买意愿的部分主流养殖企业，并不需要发情检测这一服务，造成产品与市场需求的脱节。
据了解，小龙科技现已开放第一轮融资。
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