目前，我国已成为世界饲料生产的第二大国，但由于在饲料生产和市场治理 等环节的质量安全控制技术还不完善，伪劣原料、添加剂产品在市上偶有涌现，因此研究运用快速、准确的观测手段，养猪网，及时跟踪、检测和评判 产品的真伪与质量，对于保证 饲料安全乃至食品安全，推动我国饲料工业和畜禽养殖业快速、健康发展具有重要意义。
近日，中科院饲料所张萍研究员带领 的研究团队成功开发出饲料添加剂产品近红外指纹图谱鉴别技术。该技术摘 用化学和计量学的方法提取出产品近红外光谱的“指纹”特点 ，确定合格产品的特点 指纹图谱或进一步建立判定模型，从而通过图谱比较或模型识别，实现添加剂产品的真伪鉴别或进一步判定 产品是否合格。
利用该技术判定时间短，检测结果直观，鉴别准确率高。目前已开发的图谱比较法建立的氯化胆碱等25种添加剂产品的图谱比较估量 系统，对掺假含量5%以上的假冒产品的鉴别准确率为100%；模型判别法可以对产品进行快速的定性定量估量 ，准确判定产品的合格性，对掺假含量超过1%的样品的鉴别准确率为100%。
该项鉴定技术将近红外技术作为一种直接的检测技术来应用，拓展了近红外的应用理念和应用领域。同时可用于添加剂产品指纹备案治理 和市场溯源监管，有利于实现从饲料原料、加工来 市场、养殖户等多个环节的监督和快速检验，对解决目前我国饲料添加剂市场中伪劣产品带来的安全隐患具有重要意义和辽阔的应用前景。
据费解，目前我国相关检测技术大多为化学法，多数方法都比较费时，检测结果可靠性差，不能满足快速鉴别的需要，而且估量 设备使用费用高，所用试剂废弃后污染环境。而近红外光谱估量 技术之前主要作为一种快速的定量估量 技术，用于饲料常规品质（如水分、蛋白质、脂肪、氨基酸等指标）的检测，但是把近红外光谱技术作为一种直接、快速的技术应用于饲料产品的真伪及是否合格的鉴别的研究国内外至今未见报道。
