精准饲喂不仅提高了营养成分的吸收效率，还减轻了对环境的负面影响。

　　为高产猪制定适当的营养计划需要考虑遗传、营养需求、影响这些需求的因素，并了解基因型、营养、繁殖和环境之间的代谢相互作用。如果我们要同时实现育成猪生产力和种猪寿命，了解他们之间的相互作用至关重要。

　　生长和育成阶段的精准饲喂

　　在传统的生产系统中，处于生长期和育成期的猪通常被分组饲养，并在一定时间内饲喂相同的日粮。该阶段的日粮通常是为了满足群体中需求最高的动物而配制的（Hauschild等人，2010）。根据Hauschild等人的说法，图1显示了每头猪的赖氨酸需求量（细彩色线）以及在三阶段饲喂系统下饲喂的猪的最低赖氨酸水平（2010）。Aymerich等人(2020)在评估28-63公斤的猪时观察到，与体重较大的猪相比，较小的猪更有效地利用日粮赖氨酸。

　　图1根据Hauschild等人的研究，估计个体猪的回肠可消化赖氨酸需求量（细彩色线）以及采用传统三阶段群饲系统饲喂的猪应达到的最低回肠可消化赖氨酸水平（粗体红线）（2010）

　　这些数据表明，同一群猪之间的营养成分利用是不同的。从这个意义上说，体重、生长阶段、日龄和性别等变量会影响猪场的饲料效率（Gaillard等，2020）。因此，在传统饲养系统中，由于氮和磷的排泄量较高，不可避免地会出现动物过度饲喂的情况，从而对生产系统和环境产生危害（Pomar等，2010）。

　　面对这一挑战，精准饲养成为改善动物饲料转化率的方法，同时考虑到个体猪间营养需求的差异。

　　目前，有一些用于减轻营养浪费影响的营养策略，主要是在生长阶段。这些策略包括增加在同一时间间隔内提供的日粮数量并根据动物的日龄改变其组分。

　　然而，最近的研究表明，这种方法最多可以将饲养成本降低3%（Pomar和Remus，2019）。而每天制定定制日粮可以使成本降8-10%（Andretta等，2014，2016a）。

　　在制定精准饲喂计划时，必须考虑有效测定饲料成分中的可用营养成分、准确配制日粮以及确定个体动物的营养需求（Pomar等，2009）。

　　此外，为了正确实施该措施，需要自动收集数据，并根据既定的控制策略处理这些数据，以及与系统控制相关的操作——通常在自动喂料站的帮助下（Gaillard等人，2020）。在这方面，精准饲喂方法旨在提供与动物日常需求接近的营养物质，无论是数量还是日粮成分。这就需要制定动态日粮，根据动物的个体特征满足其日常营养需求。

　　Andretta等人(2016b)对育成猪进行了评估，他们的研究表明，通过使用精准营养，可以将每头猪的赖氨酸摄入量减少高达26%，从而将每头猪的饲料成本降低约10%。

　　同一作者在之前的工作中观察到，从传统饲喂系统改为精准饲喂系统导致氮排泄水平下降22%，磷排泄水平下降27%。

　　这些数据证明，精准营养不仅可以提高养分吸收效率，还可以减少氮磷排泄对环境造成的负面影响（Pomar和Remus，2019）。

　　精准营养是提高整体生产效率的工具。尽管实施此类技术的成本较高，但多项科学结果表明，精准营养计划对动物、环境，尤其是猪场有利，因为它们能够在保持生产性能的同时减少营养浪费，从而优化生产并提高盈利能力，尤其是在经济困难时期。

　　精准饲喂的概念和提高必需营养成分利用效率的目标被认为是近年来养猪研究中的一项创新技术。

　　种猪的精准饲喂

　　妊娠母猪的身体状况也会直接影响其泌乳期间的表现。过多的能量会导致分娩时肥胖，导致哺乳期间自愿采食量减少和身体储备过度调动（Sinclair等人，1998；Kim等人，2009）。

　　通常，母猪在整个妊娠期饲喂相同的日粮，营养水平甚至饲料供应量都没有变化，但是母猪的营养需求在整个妊娠期确实会发生变化（Dourmad等人，2008年；Gaillard等人，2020年；Gaillard y Dourmad，2022年）。

　　在某些情况下，妊娠阶段会被细分，以关注每个时期的不同要求。一个例子是使用“高-低-高”（HLH）概念，将妊娠期分为三个阶段：第一个阶段侧重于恢复母猪的身体状况，第二个阶段侧重于乳腺发育和维持，最后第三个阶段侧重于产奶量和胎儿生长。

　　另一个影响妊娠期饲喂和营养摄入的因素是母猪的群体饲养，因为饲料竞争可能导致该阶段母猪之间的争斗、等级制度和身体状况的巨大差异。已在生产中应用的一个很好的替代方案是现代化饲喂系统或使用AIPF（自动智能精密饲喂器），这使我们能够以个性化的方式为母猪提供正确的饲料，即无需争夺或竞争饲料,促进了精准饲喂概念的应用，这是过去几年被广泛研究的另一种策略。

　　NEPSUI研究单位（米纳斯吉拉斯联邦大学农业科学研究所，ICA-UFMG）进行的一项研究旨在调查精准饲喂对高产妊娠母猪的影响，结果表明，在正确的妊娠时期保持氨基酸和能量的平衡可以极大地提高生产性能。该研究比较了妊娠阶段使用不同饲喂曲线模型的效果，例如平坦曲线、HLH，以及应用专注于母猪日常需求的营养预测模型（Domingos等人，2022）。

　　据观察，与其他日粮相比，精确喂养的效率更高。与其他形式的营养相比，胎儿的生长速度更快。

　　根据母猪日常需求提供充足的饲料不仅会影响胎儿的生长，还会影响组织沉积和产奶量。研究表明，每天的产奶量比其他处理高约1.2升，反映了通过脂肪沉积和调动计算得出的妊娠期间沉积的身体组织的调动更为明显。

　　因此，旨在最大化生产性能的策略可能是生产中有潜力的替代方案。在精准饲喂中使用建模是一种可以为动物、尤其是生产者带来许多好处的途径。结果表明，基于妊娠期间每日动态赖氨酸：能量比率的精准饲喂对于高产母猪非常有益，因为它有利于母猪身体生长以及胎儿和乳腺发育的营养利用。

　　精准饲喂的概念正在成为巴西及世界各地猪场日常运营的工具，旨在实现可持续、高效的生猪生产，提高生产者的经济回报。