事实上，养猪的本质就是一场效率革命。
以家庭农场为“主力军”的中国养猪业，一直被认为是不折不扣的力气活，大多人都觉得只要肯花功夫、不怕辛苦，猪就能养得白白胖胖，就能挣到钱，但时过境迁，现代养猪业似乎也在面临着全新的考验和要求。
近日的一篇热门文章中就提出了这样一个观点：
养猪这种曾经被认为人人都能干的工作，现在也不是谁都能干了。
这句话言外之意就是“想要养好猪，降低成本赚到钱，不光要卖力，更要动脑子”，那么，除了以往提过好多遍的基因、营养、环控等几个因素，在认知与行动上，养猪人还需要突破哪三个维度呢？
在这里，以扬翔十几年的养猪历程作为一个例子。
从6元到5元，扬翔每一次在成本上的突破都会引来行业热议，很多人一直在好奇这个成本是怎么做到的？
其实，按照传统养猪的认知体系，养猪操作标准体系，确实难以理解这个成绩。
专业的猪场管理者应该清楚，传统猪场成本控制受诸多因素的影响，而且很多因素具有不可控性，再加上外部原料价格等市场不确定左右，怎么可能把成本做这么低？
事实上，养猪的本质就是一场效率革命，而保证效率领先的因素则是科学养猪系统的构建，也就是说，多数人不能理解扬翔的成本控制水平，就是因为对养猪本质的理解还停留在传统养猪的认知界面上，缺乏在科学、体系或者系统上的新认知。
自2005年开始养猪至今，扬翔经过了3次重要的转变升级。
第一次则是认知升级，从传统养猪转型到科学养猪，背后是认知升级在驱动外部转型。2008年高企的猪价但扬翔却没有赚到钱，为什么？对养猪这个事业的认知存在偏差，没有意识到传统养猪的方式已经无法应对产业发展的需求。
第二次则是思维升级，扬翔总裁施亮曾提到一个关键词—“结构性思维”。也就是说，当扬翔转型升级到科学养猪阶段时，则需要按照科学的准则实施养猪能力的全面升级。既然是科学的准则，那就需要分析制约养猪成本的关键点是什么？
这个就是“结构性思维”运用的第一步，就是基于目标，科学解构制约达成目标的要素是什么？比如种猪基因、生产管理、营养、生物安全以及环境控制。
但到这一步还没有结束，接下来则是继续根据每一个影响养猪成本的要素继续解构，比如种猪基因怎么解决？
后来则有了大规模的公猪站，再比如生产管理，怎么能及时发现生产过程中的问题，就是数据化，实施数据对标化管理。
基于目标的科学解构到这里仍没有结束，施亮又提出了养猪成本继续挖掘的三个方向：一个是管理，一个是人，还有一个是供应链。
而这三个制约养猪成本的要素怎么解决？就是数据养猪、机器养猪和人心养猪，而数据、机器以及人心都需要结合IT技术、互联网思维等，于是便促使扬翔与影子科技达成战略合作伙伴关系，通过IT技术，突破传统人工养猪局限性，进一步挖掘成本降低的空间。
那么，扬翔想要结合自身养猪能力，利用互联网技术实现“养猪成本再降一元”，还需要突破哪三个维度？又是否经得起考验？
第一个维度是养猪技术的能力，即知识体系构建，这一点扬翔通过八年的时间已经完成了。
第二个维度则是养猪数据化，即数据算法，就是挖掘生产过程中的隐形成本和精准实施成本，现在扬翔已经上路。
第三个维度就是规模，即市场规模构建，当规模足够大的时候，整体成本就会降低，随着扬翔共享共创服务的猪场越多，市场规模自然就能构建起来，同时加入这个平台的猪场也会受益其中，而这些是基于对战略目标科学的研判得出的。
把养猪成本从5元再降到4元，现在看来确实像“天方夜谭”，有人甚至直接喊出：以后养猪不用钱！
但究竟哪些人能够在养猪这场“效率革命”中重获新生？或许用不了几年，时间就能给出答案，让我们拭目以待。
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