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听课笔记丨16日上午大会主论坛

来源:李曼养猪大会 2020-10-20 11:44:23| 查看:

  10月16日上午,第九届李曼中国养猪大会主论坛在重庆悦来国际会议中心举行。

  主席:仇华吉博士,哈尔滨兽医研究所

  主论坛精彩笔记内容如下:

  一、防控非洲猪瘟需要新思维,仇华吉, 哈尔滨兽医研究所


 
  1、非洲猪瘟的挑战与影响

  非洲:持续性地方流行性

  东欧:散发或地方流行性(俄罗斯等16个国家)

  西欧:比利时(野猪,2018年9月)、德国 (野猪,2020年9月),其余无

  亚洲:地方流行性(中国等14个国家)

  其他地区:非疫区

  2020年以来,全球共有25个国家和地区发生1700多起家猪和6800多起野猪非洲猪瘟疫情。

  对种植、饲料、动保、屠宰和金融等行业的影响

  未来谁在养猪?怎么养猪?养什么样的猪?

  未来养猪业需要什么技术、产品和服务?

  未来饲料、兽药和疫苗卖给谁?

  对全球猪肉市场的影响:猪肉的进出口

  中国猪肉产能的恢复进程

  养猪业的国际玩家(外资进入、海外养猪?)

  2、防非需要新思维

  系统思维

  终局思维

  逆向思维

  底线思维

  辩证思维

  超前思维

  设计思维

  创造思维

  3、当前的主要防非模式(不同理念指导下的防非实践)

  铁桶防控模式(扬翔)

  产业链联防模式(神农、石羊)

  精准防控模式(新希望、大北农)

  系统防控模式(三德、优加、方田、旺江、广垦) 

  体内外阻断模式(猪世纪)

  生态养殖防控模式(奇昌、阳光猪舍)

  ……

  2mL技术防控模式(XX、XX、XXX)

  4、大道至简,返璞归真

  抗非重在抓管理

  防疫就是比体系

  养猪重在养肠道

  监测就是设岗哨

  洗消旨在降载量

  保健在于护黏膜

  福利旨在少应激

  健康就是抗病力

  5、未来我国养猪业展望

  安全的产业:华系种猪、中国猪肉

  好吃的猪肉:绿色养殖、有机猪肉

  生态的农场:生态养殖圈、健康产业链

  富美的乡村:乡村振兴、美丽家乡¾

  “望得见绿水青山、留得住乡愁”

  二、猪只个体治疗的决策,克莱顿·约翰逊, 迦太基兽医服务有限公司


 
  1、个体化治疗的目标

  查明问题的根本原因

  a)为什么猪处于劣势?

  b)我可以预防其他猪出现这种情况吗?

  为处于劣势的猪提供治疗

  c)减少死亡

  d)改善生长性能

  e)提高胴体质量

  f)改善猪只福利

  2、个体化治疗最重要组成部分

  确保生长中的猪总是有足够的食物和水

  确保温度(宏观和微观)适合猪的年龄和体重

  每天巡视猪圈,以发现弱势猪,进行适当干预

  与同事、兽医和主管用共同的语言交流疾病的确诊和管理阶段

  选择特定的注射治疗

  3、走进猪群:总结

  猪会像猎物一样作出反应

  作为捕食者,你可以自然而然地观察猪群的运动情况

  把这个作为你的优势

  找到弱势猪,并采取行动

  4、猪的分型

  什么是“A型猪”

  •从上方看,肉体丰满或者“充盈”

  •从侧面看,可能有略显憔悴的侧面

  •常见的抑郁症状,可能会发烧

  •无精打采、萎靡的耳朵

  •呆滞或哭泣的眼睛

  •可能会出现呼吸急促,甚至心跳加速的情况

  高治疗成功率

  什么是“B型猪”?

  •明显憔悴

  •更薄的、细长的

  •肉损失的开始

  •不舒适的体态

  •僵硬或者圆润的背

  •抑郁或者发烧

  •乱糟糟的毛发

  •脏乱的表皮

  •眼睛周围有渗出物

  •无精打采的耳朵

  •治疗成功率中等

  什么是“C型猪”?

  •严重憔悴

  •更进一步的失去肉

  •抑郁症,常见的是不发烧

  •脏乱的表皮

  •乱糟糟的毛发

  •呆滞的眼睛、黑色渗出物

  •无精打采的耳朵

  低治疗成功率

  什么是“E型猪”?

  •没有任何恢复迹象的猪,需要人道安乐死

  •经过两天的强化护理后,猪只表现出改善不足或改善前景渺茫

  •严重受伤或不爱动的猪,无法恢复

  •任何无法移动身体的猪,且身体状况得分为1

  5、根据猪是哪一型:A型、B型、C型或E型,来采取的行动

  系统将针对不同程度的症状制定不同的行动

  行动示例:

  A型猪:留在猪圈内治疗

  B型猪:拉至其他落后猪猪圈治疗

  C型猪:拉到落后猪猪圈治疗,并观察是否有进展的迹象。如果没有进展,人道安乐死

  E型猪:人道安乐死

  三、终身受益:成功养猪管理的要素,史蒂夫·波尔曼, DSP咨询有限公司


 
  成功的养猪生产的关键因素


 
  1、要素1-领导力

  领导力=激励和创造文化

  最关键的要素

  与“客户”协调

  负责制定活跃、积极的战略计划

  2、要素2:管理

  有形资产

  确立关键绩效指标

  使用外部和内部基准评估

  引导延伸目标创建

  3、要素3:财务方面

  向关键用户提供关键的财务信息

  沟通关键的成功指标(投资回报率、净资产回报率)

  提供财务敏感度

  4、要素4:引领学习环境

  真正的变化:不是随机变量

  有效确定制约因素

  实施流程改进的举措

  多用实事求是的方法

  拥有一名合格的分析师

  5、要素 5:技术

  营养

  在商业条件下验证饲料摄入曲线

  界定、衡量和减少进料中断的情况

  核实饲料预算执行的准确性

  技术顾问

  选择互补性强的团队 

  对结果负责,而不仅仅是建议

  加强财务工作

  倾听和质疑意见

  6、要素 6:公共事务

  争做好邻居

  贡献有意义的社区活动

  参与服务

  促进商业利益

  鼓励员工参与

  四、对于抗药性养殖者和兽医应该做什么,彼得·戴维斯, 明尼苏达大学


 
  1、抗菌剂耐药性:全球性难题?

  新的抗药性在全球范围内出现和蔓延,导致了长期疾病、残疾和死亡

  因为抗药性,医疗过程(如移植、手术化疗等)的风险陡增

  抗药性还增加了医疗所需费用

  抗药性甚至还危及到可持续发展目标的实现。

  对食用动物使用抗生素,是一个与公共卫生相关的全球性问题

  各国应更谨慎地在食用动物中使用抗生素

  必须在全球范围内采取行动,限制或禁止以促进生长或预防疾病为目的,在家畜饲料中使用抗生素

  2、减少食用动物抗生素使用对人类抗药性的影响

  减少动物类产品的消费

  养殖户控制动物相关的细菌

  降低动物食品的细菌污染可能性

  减少食用动物对抗生素抗药性的选择压力

  限制抗生素在食用动物中的使用

  优化抗生素在食用动物中的使用

  减少对食用动物使用抗生素的需求

  3、减少对食用动物使用抗生素的需求

  改善畜舍环境和管理

  生物安全、猪流、卫生

  提供猪对疾病感染的抵抗力

  遗传学、基因编辑

  疫苗接种、营养

  促进健康的产品(“替代品”),特别是针对易感种群的产品

  新生猪、刚断乳仔猪、运输途中应激的猪只

  4、优化抗生素的使用,提高动物的临床益处

  总用量 = 有效用量 + 无效用量

  杜绝使用临床益处不大或没有益处的抗生素

  审查并了解抗生素处方流程

  诊断方法和易感性测试

  药品的选择和管理方案

  评估抗生素功效和需求

  治疗是否带来预期的益处

  减少和完善抗生素使用

  5、未来展望

  加强对动物生产的审查

  市场准入限制

  持续改进

  抗生素的生产和使用制度

  衡量使用情况和评价成果

  治疗方案循证

  预防-控制-治疗

  药品-途径-剂量-持续时间

  动物健康和食品安全

  五、商业养猪生产中生产研究的重要性,吴方舟,派普斯通兽医诊所


 
  1、派斯通与派斯通应用研究中心简介

  宗旨:

  开展科学的,应用性强的研究项目以提高猪病防控技术,优化营养方案,评估和促进品系生长潜能。

  科研能力:

  6个试验场

  传染病攻毒试验厂(BSL-2) 

  研究方向:

  产品评估:疫苗,动药,饲料添加剂

  生产技术:验证猪场标准操作流程

  生物安全:空气过滤,饲料

  数据分享:

  派斯通客户

  数据订阅

  2、养殖企业为什么需要有自主研究能力?经济效益;为什么需要自己的规模化实验场?

  例一:品系对比

  例二:动保产品评估

  例三:营养需求评估(赖氨酸水品)

  •试验场应该高度模拟自身生产条件,数据更有应用价值

  o 外来数据 vs.内部数据

  品系差别

  环境条件和疾病挑战各异

  生产技术和厂房设计不同(如放养密度,干vs.湿料槽,体重区间等)

  o 5头/栏 vs.25头/栏

  进食规律不同

  群里社会分级,竞争强弱不同

  管理员工作量差异等

  3、怎样高效地做研究?运行模式;高质量研究的组成部分


 
  1. 建立综合全面的课题委员会

  2. 课题选择:集思广益,科学评估

  3. 制定恰当可行的实验设计

  4. 数据收集:容易被忽视,但至关重要!

  5. 数据分析和结论推广

  4、高质量研究需要的要素


 
  5、总结

  •通过应用研究帮助生产决策和改进生产技术具有重要经济价值

  • 规模化养殖企业有必要考虑建立自己的研究体系

  合同 vs.合作 vs.自建试验场

  • 高质量的研究取决于意识和人员素质

  • 做商业研究需要时间和经验积累,细节决定数据质量

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